Министерство энергетики США поддержало проект DMG Mori по использованию ИИ для ускорения квалификации деталей 3D-печати
С 2015 года Министерство энергетики США (DOE) финансирует проекты, использующие высокопроизводительные вычисления (HPC) национальных лабораторий для оптимизации производственных процессов. Программа High-Performance Computing for Manufacturing (HPC4Mfg), курируемая Управлением по критическим минералам и энергетическим инновациям (CMEI), объявила о новых победителях конкурса. В их число вошла инициатива компании DMG Mori, направленная на создание метода автоматической оптимизации процессов лазерного сплавления порошковых слоев (PBF) с использованием инструментов искусственного интеллекта.
Сотрудничество с национальной лабораторией
Грант был присужден подразделению DMG Mori Federal Services, которое работает напрямую с правительством США и его ключевыми подрядчиками. В рамках проекта компания будет сотрудничать с Национальной лабораторией Ок-Ридж (ORNL). ORNL обладает одними из самых мощных в мире суперкомпьютерных систем и имеет многолетний опыт поддержки научно-исследовательских работ в области материаловедения для аддитивного производства на ранних стадиях.
Пока неясно, включает ли разрабатываемый DMG Mori инструмент аппаратную составляющую или является чисто программным решением. Однако глобальная цель этой НИОКР-программы — ускорить квалификацию компонентов, критически важных для энергетического сектора. Станки для селективного лазерного плавления LASERTEC 30 SLM от DMG Mori производятся в США, что дает компании преимущество в борьбе за государственные контракты, особенно в свете текущих усилий администрации по укреплению «американского энергетического лидерства».
Масштаб и перспективы проекта
Кроме того, статус DMG Mori как одного из крупнейших в мире производителей станкостроительного оборудования означает, что компания обладает опытом работы в масштабах, беспрецедентных для большинства игроков индустрии аддитивных технологий. Если первоначальная работа с ORNL окажется успешной, это может обеспечить проекту более легкий путь к коммерческой жизнеспособности по сравнению с типичными стартапами.
В пресс-релизе, посвященном получению гранта HPC4Mfg, Фред Картер, руководитель отдела НИОКР DMG Mori Federal Services, заявил: «Это сотрудничество позволяет объединить передовые платформы для лазерного сплавления порошковых слоев от DMG Mori с мировым уровнем экспертизы ORNL в области высокопроизводительных вычислений и материаловедения. Вместе мы разработаем инструменты на основе данных, которые улучшат контроль процесса, повысят повторяемость и укрепят конкурентоспособность американского производства».
Было бы интересно узнать, есть ли у DMG Mori конкретные энергокритичные компоненты в фокусе, например, компоненты для центров обработки данных. Теплообменники для ЦОД являются идеальным примером того, как металлическая 3D-печать может быть использована в соответствии с принципами устойчивого развития как элемента безопасности.
Сотрудничество в области аппаратного обеспечения для ЦОД может стать движущим фактором, способствующим единству, а не разобщению между США и их торговыми партнерами, включая Японию, где расположена штаб-квартира DMG Mori. Поскольку Япония объявила о полутриллионных инвестициях в инфраструктуру США в прошлом году, с особым акцентом на центры обработки данных, оборудование, повышающее энергоэффективность ЦОД, стало бы крайне актуальной темой для совместных американо-японских проектов в сфере аддитивного производства.
Региональная поддержка и будущее технологии
Параллельно DMG Mori недавно получила финансирование в размере 40 миллионов долларов от штата Иллинойс, где расположена американская штаб-квартира производителя. Компания создаст новый научно-исследовательский центр в районе Чикаго, будет сотрудничать с City Colleges of Chicago в области подготовки кадров и создаст 74 новых рабочих места. Иллинойс является крупным национальным хабом для центров обработки данных, поэтому ускорение квалификации деталей ЦОД, изготовленных методом 3D-печати, выглядит логичным направлением для сотрудничества с ORNL.
Какой бы точной ни была тема данного НИОКР-проекта, можно ожидать, что объем инвестиций в использование ИИ для оптимизации цифровых производственных процессов со стороны как частного, так и государственного секторов будет только расти. Становится очевидным один вполне ожидаемый тренд: наиболее «скучные» на первый взгляд применения искусственного интеллекта демонстрируют наибольший потенциал для быстрой отдачи от инвестиций. Это может усложнить жизнь компаниям-производителям чипов, пытающимся привлечь инвесторов, но для реального сектора экономики и производства такие тенденции несут позитивные изменения.
