Искусственный интеллект задаёт тренды аддитивного производства на ICAM 2025
Конференция ASTM International по передовому производству (ICAM 2025) в этом году была особенной. Она отметила не только десятилетний юбилей мероприятия, но и стала первой, которую осветил опытный журналист в сфере производства Питер Зелински. На протяжении недели в Лас-Вегасе он отметил ключевую тенденцию: аддитивное производство (АП) и искусственный интеллект (ИИ) больше не развиваются параллельно. Теперь они сливаются в единый нарратив о том, как будущее производства будет думать, учиться и создавать.
Обсуждая эту тему, Зелински опубликовал технический доклад «Как искусственный интеллект реализует потенциал аддитивного производства», в котором на основе десятков презентаций с ICAM очерчивается глубокий сдвиг. Аддитивное производство, безусловно, выиграет от внедрения ИИ, но оно же является тем самым процессом, который наиболее готов к нему и, возможно, больше всего в нём нуждается.
Множество свобод проектирования, а не просто «свобода»
Долгие годы главным преимуществом аддитивных технологий была геометрическая свобода — возможность создавать формы, недостижимые традиционными методами. Однако, как отмечает Зелински, сейчас возникает множество отдельных свобод проектирования, уникальных для каждой предметной области.
В оборонном секторе Вооружённые силы Германии представили доказательства того, что ИИ помогает быстро перепроектировать дроны вблизи поля боя, адаптируя конструкцию планера под конкретные миссии или угрозы. В здравоохранении исследователи из Университета штата Северная Каролина показали, как искусственный интеллект интерпретирует данные КТ-сканирования для создания персонализированных костных имплантатов, подбирая внутреннюю пористость под физиологию пациента. Оба примера основаны на способности ИИ преобразовывать данные в производственную геометрию быстрее, чем это могут сделать люди-конструкторы.
Вопреки опасениям, искусственный интеллект не заменяет экспертизу в проектировании. Вместо этого он умножает эти знания, расширяя творческий потенциал аддитивного производства в секторах, которые раньше мало что связывало.
Управление процессом: видеть больше, знать больше
Зелински также подчёркивает, как ИИ трансформирует управление технологическим процессом — этап между проектной задумкой и материальной реализацией. Презентации от Национальной лаборатории Лоуренса в Ливерморе и Исследовательского института Университета Дейтона продемонстрировали, как глубокие нейронные сети анализируют переменные, которые раньше было слишком сложно смоделировать, например, время воздействия лазера и динамику расплавленной ванны в процессах лазерного сплавления порошковых слоёв.
Благодаря большему количеству датчиков и более умным алгоритмам, системы АП теперь могут выявлять тонкие закономерности, предшествующие дефектам или искажениям. Результатом этого становится прогнозирование и коррекция в реальном времени прямо во время построения детали.
Автоматизация после печати
Автоматизация стала ещё одним передовым рубежом. Компания Flexxbotics представила программное обеспечение для роботизации, которое объединяет станки механической обработки, очистки и контроля в единый цикл, управляемый данными. Хотя 3D-принтера видно не было, Зелински отметил, насколько такая «интеллектуальная постобработка» важна для истинной масштабируемости АП. Таким образом, интеллектуальное управление продолжается и после того, как деталь покидает платформу, — на этапах финишной обработки, контроля и квалификации.
Аналогичным образом, Ursa Major и Dyndrite показали, как ИИ-ассистированное слайсинг-программирование может идентифицировать тонкостенные элементы на различных платформах, тем самым сокращая количество поддержек и упрощая постобработку. Это небольшие, но значимые алгоритмические улучшения, которые в сумме дают большое сокращение затрат и времени.
От ремесла — к коду
Пожалуй, самым смелым наблюдением Зелински стало то, что «ремесленная» фаза аддитивного производства, когда успех зависел от внутренних знаний и интуиции, может оказаться переходной. На ICAM компании InfinitForm и Ansys продемонстрировали инструменты на основе ИИ, которые могут автоматически проектировать детали, генерировать структуры поддержек и оптимизировать тепловые потоки без ручных проб и ошибок. Как он пишет: «Правила проектирования для АП теперь так же определены и предсказуемы, и (благодаря ИИ) столь же автоматизируемы, как и для более традиционных процессов».
На пути к заводу, управляемому искусственным интеллектом
За пять дней и 725 презентаций ICAM 2025 показала производственную экосистему в движении. Стандарты успевают за развитием. Квалификация ускоряется. А искусственный интеллект незаметно становится связующей тканью, объединяющей проектирование, моделирование, производство и контроль в непрерывную цифровую цепочку.
Вывод Зелински — это скорее неизбежность, чем прогноз: аддитивное производство станет тем самым процессом, управляемым ИИ. Оно является наиболее цифровым, наиболее насыщенным данными и наиболее зависимым от тонкого контроля геометрии, температуры и материала. Для реализации своего полного потенциала АП требует интеллекта, сопоставимого с его сложностью, и искусственный интеллект предоставляет именно это.
Глядя вперёд, на ICAM 2026 в Орландо, мы продолжим наблюдать, как история аддитивного производства расширилась от идеи машин, которые могут напечатать что угодно, до систем, которые могут научиться всему.
Изображения предоставлены ICAM/ASTM
